Technology Vision 2025 de Accenture: 35% de los ejecutivos latinoamericanos proyecta aumentar significativamente uso de agentes de IA los próximos tres años

Estamos entrando en un nuevo capítulo de la tecnología, caraterizado por una autonomía cada vez más alta de la inteligencia artificial (IA). Así lo sostiene el estudio Technology Vision 2025 de Accenture, según el cual, las empresas deben integrar todas las funciones de IA que están dispersas a través de toda la organización y construir un “cerebro digital cognitivo”.

Nicolás Goldstein, Presidente Ejecutivo de Accenture Hispanoamérica explica que “para los individuos, este cerebro digital cognitivo operará como un compañero, el cual entenderá su trabajo, aprenderá sus preferencias y los conocerá a través de sus interacciones, con el fin de ayudarlos a ser una versión mejorada de sí mismos. Para las empresas, puede parecer más como un sistema nervioso central, donde estará el conocimiento colectivo de la compañía, sus diferenciadores únicos, su cultura y personalidad y, a partir de ello, se convertirá en un orquestador clave (y hasta en un operador autónomo) que integrará todas las partes de la organización.”

En una nueva versión de su estudio Technology Vision, Accenture identificó las cuatro tendencias que están marcando esta nueva etapa de autonomía de la inteligencia artificial.

1. El Big Bang Binario:

   El código binario -en el cual se basa la programación- permitió romper la barrera de lenguaje entre la tecnología y las personas. Ahora estamos viviendo una nueva revolución: los modelos de IA tienen el potencial de hacer más que simplemente automatizar procesos de negocio existentes; pronto estarán creando nuevos procesos, flujos de trabajo y software, ya que la autonomía permite a los sistemas de inteligencia artificial construir y ejecutar códigos por sí mismos.

   Nicolás Goldstein destaca que “los líderes de las empresas deben empezar a pensar en un mundo más allá del paradigma de las aplicaciones. Los sistemas de agentes de inteligencia artificial serán más efectivos. En lugar de que los usuarios tengan que encontrar las aplicaciones correctas o cambiar entre ellas para realizar tareas, los agentes de IA crearán conexiones entre ellos para realizar todas las actividades que el usuario requiera, sin pasar de una aplicación a otra.”

   En el estudio de Accenture, 35% de los ejecutivos encuestados en América Latina (Chile, Argentina, Colombia y Brasil), sostuvo que aumentará de forma significativa el uso de agentes de IA en su organización, en los próximos tres años.

2. Tu imagen, en el futuro:

   ¿Cuál es la personalidad de tu IA? Esa es la pregunta que deberán hacerse las empresas en los próximos años, mientras los sistemas de agentes de inteligencia artificial se masifican y, por lo tanto, todas las marcas se verán cada vez más iguales.

   Nicolás Goldstein explica que “a medida que las empresas comienzan a construir cerebros digitales cognitivos de IA, pueden codificar sus valores y personalidades en ellos, dotando a los agentes con el conocimiento completo del negocio, permitiendo evitar el riesgo de la monotonía y, en su lugar, construir el futuro rostro de su empresa. Es hora de llevar la IA generativa a roles de cara al cliente con la seriedad que requiere. Si se hace mal, las empresas podrían ver que el encanto de sus marcas se eclipsa. Si se hace bien, es el comienzo de una nueva era de relaciones y confianza con los clientes.”

   En el estudio de Accenture, 98% de los ejecutivos latinoamericanos encuestados sostuvo que establecer una personalidad consistente será importante o muy importante para el “rostro” que tendrá su marca en los próximos tres años, ante el surgimiento de los ecosistemas de IA.

3. La evolución de los robots:

   La inteligencia de las máquinas está entrando en el mundo físico, y los robots están empezando a demostrar razonamiento y autonomía. Antes, no “pensaban”, solo realizaban tareas repetitivas. Esta incapacidad para navegar o razonar en un mundo construido y habitado por personas es la razón por la que los robots eran limitados a entornos altamente controlados como fábricas y almacenes. Hasta ahora.

   Nicolás Goldstein explica que “antes, cada acción que realizaba un robot debía ser programada meticulosamente, pero su evolución les está permitiendo ser cada vez más autónomos. Estos son los robots generalistas. A diferencia del pasado, pueden manejar entornos cambiantes, trabajo complejo y no predecible, y pueden aprender nuevas capacidades. Los robots están a punto de ir a lugares donde nunca han ido, y las empresas deben comenzar a explorar los beneficios de la robótica para su negocio.”

   En el estudio de Accenture, 76% de los ejecutivos latinoamericanos dijo que los robots inteligentes representan una importante promesa para sus negocios.

4. El nuevo ciclo de aprendizaje:

   A medida que las empresas ven las crecientes capacidades de la IA, pueden estar tentadas a abordarla de manera similar a las tecnologías de automatización del pasado. Pero la

   singularidad de la IA generativa radica en el hecho de que es una tecnología de aprendizaje, volviéndose más capaz y útil cuanto más cerca esté de las personas.

   Nicolás Goldstein detalla que “si se aborda correctamente, los líderes de las empresas pueden crear un ciclo virtuoso: mientras más personas la usen, más mejorará, y más trabajadores querrán usarla. La retroalimentación positiva entre los humanos y la IA será un trabajo fundamental para desarrollar los cerebros digitales cognitivos de IA y capturar todo su valor.”

   En el informe de Accenture, 68% de los ejecutivos latinoamericanos afirma que es necesario capacitar a sus colaboradores para trabajar en conjunto con la inteligencia artificial generativa en los próximos tres años.